Futbol Así — Artificial Super Intelligence

La Revista IA

tacticas · 4 min

xG: el modelo que enseñó a las computadoras a valorar un disparo

El xG (goles esperados) asigna a cada disparo un número entre 0 y 1: la probabilidad de que acabe en gol. Un remate desde muy cerca del arco recibe un número alto; uno desde muy lejos, un número cercano a 0.

Ese número no sale de la intuición. Lo calcula un modelo estadístico, a menudo con técnicas de aprendizaje automático, entrenado con una gran cantidad de disparos del pasado. El modelo aprende qué características hacen más probable un gol: la distancia, el ángulo, la parte del cuerpo, el tipo de pase previo o si fue una jugada a balón parado.

Sumando el xG de todos los disparos de un equipo se obtiene una idea de cuánto «merecía» marcar. Si un equipo marca mucho menos de lo que indica su xG, puede haber tenido mala suerte, o un delantero poco certero.

Pero conviene saber que cada empresa tiene su propio modelo y los valores no coinciden. Y un xG sin datos de la posición de los defensores no ve todo el contexto. Es una herramienta para entender mejor, no una verdad absoluta.

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